¿Cuáles son las probabilidades de cada selección para ganar el Mundial de 2026? Para abordar esta pregunta, hemos desarrollado un modelo estadístico que se basa en dos etapas: primero, evaluamos la fuerza de cada equipo utilizando datos como el ránking Elo y el valor de las plantillas; luego, simulamos el torneo en múltiples ocasiones para calcular las probabilidades. A continuación, presentamos nuestra predicción más actualizada.
Según nuestro modelo, España se posiciona como la favorita para ganar el Mundial, con una probabilidad que oscila entre el 16% y el 17%. Sin embargo, esto significa que España no ganaría el torneo en cinco de cada seis simulaciones. Los otros dos candidatos más fuertes son Francia y Argentina, ambos con un 12% de probabilidades. De hecho, ni España, Francia ni Argentina logran ganar ni la mitad de las simulaciones, lo que refleja la complejidad de la incertidumbre en el fútbol.
El funcionamiento del modelo se alinea con la naturaleza del juego. Predecir el resultado de un Mundial es aún más complicado, dadas las pocas oportunidades que tienen las selecciones de mostrar su verdadero nivel. Además, el formato del torneo incluye cinco eliminatorias a partido único, donde un solo gol puede ser decisivo. Para un equipo fuerte, encadenar esas seis victorias sigue siendo un desafío (80% × 80% × 70% × 65% × 65% = 16%). Aunque nuestro modelo identifica a los favoritos, no puede determinar un ganador seguro.
Cómo funciona el modelo
Nuestro modelo permite simular un Mundial completo. Puedes interactuar con él haciendo clic en el botón correspondiente, donde se «jugarán» partidos y cruces hasta identificar al campeón de esa tirada. La clave para calcular probabilidades reside en realizar estas simulaciones cientos de miles de veces. Al dedicar tiempo a probar diferentes resultados, notarás que los porcentajes tienden a converger hacia nuestras predicciones, aunque el azar puede requerir más tiempo del esperado.
Las simulaciones dependen de varios factores, y los resumimos a continuación. Hemos entrenado el modelo para anticipar el resultado de cada partido según las métricas de fuerza de los equipos involucrados. La fortaleza se mide principalmente a través de dos métricas: el ránking Elo basado en resultados y el valor del mercado de las plantillas. Adicionalmente, consideramos factores como la ventaja de ser anfitrión, la edad de los jugadores y un Elo histórico para ajustar las predicciones.
¿Cómo quedará cada grupo?
Contar con un modelo estadístico permite predecir varios detalles sobre el torneo. Por ejemplo, podemos presentar la probabilidad de que cada selección ocupe distintas posiciones dentro de su grupo.
El camino probable de cada selección
Cada equipo enfrenta innumerables posibilidades en su camino hacia la final, encontrándose con múltiples rivales en los dieciseisavos, octavos, cuartos y semifinales. Sin embargo, estos enfrentamientos no son aleatorios y pueden ser anticipados. La herramienta interactiva que hemos desarrollado establece quiénes serían los rivales más probables para cada selección en su trayecto hacia la final.
El azar puede jugar malas pasadas; por ejemplo, al inicio del torneo, España tenía un 31% de posibilidades de enfrentarse a Argentina en los dieciseisavos, un rival formidable para esa primera eliminatoria.
El azar irreductible
Predecir torneos ha evolucionado en un género en sí mismo, con modelos publicados por expertos, académicos y empresas. Desde 2018, hemos estado desarrollando nuestro modelo, logrando resultados que en ocasiones superan a los de instituciones como Goldman Sachs y UBS. Sin embargo, es importante reconocer que las apuestas y los modelos de predicción son difíciles de superar. Existen casos exitosos, como el de los clubes Brighton y Brentford, cuyos propietarios desarrollaron modelos similares y lograron obtener ganancias significativas.
La incertidumbre inherente al fútbol no puede reducirse completamente. Al igual que un dado, su naturaleza es impredecible. La presión del balón, el grito de la multitud, las lesiones y los pensamientos de los jugadores son factores que, aunque mínimos, pueden influir en el resultado final. Por ello, el destino juega un papel crucial en los campeonatos, lo que hace que un Mundial sea una experiencia cautivadora, repleta de incertidumbre.
* * *
Metodología
Nuestras predicciones se fundamentan en miles de simulaciones del torneo. En cada partido, la probabilidad de que un equipo gane se calcula en base a sus estadísticas. Por ejemplo, si España se enfrenta a Alemania en un campo neutral, la probabilidad de victoria para España es del 52%, mientras que su probabilidad de perder es del 21%.
El modelo consta de tres componentes:
1. Métrica de fortaleza del equipo. Evaluamos a través de tres métricas: los resultados recientes (con un ránking Elo), la calidad de los jugadores (su valor en euros, basado en datos de Transfermarkt) y un Elo histórico para prever regresiones.
2. Simulador de partidos. Utilizamos un modelo entrenado con miles de encuentros para estimar la probabilidad de cada resultado, considerando métricas de fuerza y situaciones específicas (por ejemplo, el hecho de jugar en casa). Así, el modelo proporciona probabilidades de victoria, empate, derrota e incluso el marco de posible marcador. En un hipotético duelo entre Argentina y Jordania, los resultados más probables son 2-0 y 3-0, cada uno con un 15% de probabilidad.
3. Simulador del Mundial completo. Finalmente, procedemos a simular el torneo de manera integral, repitiendo esta simulación 100,000 veces para estimar las probabilidades de cada evento.
Preguntas frecuentes
Entonces, ¿se afirma que España ganará? No necesariamente. Aunque nuestro modelo indica que España tiene la mayor probabilidad, esta solo representa una de cada seis posibilidades de victoria, lo que es relativamente bajo en el contexto de un Mundial.
Estos datos subrayan que los resultados en un Mundial son inherentemente inciertos. Esto no es inesperado. Primero, el torneo está diseñado para incluir un grado significativo de suerte; además, las selecciones tienen menos oportunidades de demostrar su nivel en comparación con clubes. En tercera instancia, el fútbol es popular precisamente porque está lleno de sorpresas que lo hacen emocionante.
¿Han utilizado este modelo antes? Sí, empleamos un enfoque similar en los mundiales de 2018 y 2022, así como en otros torneos como la Eurocopa y la Copa América de 2024. Los resultados fueron relativamente precisos; en 2018 superamos las predicciones de dos grandes bancos y logramos buenos resultados en 2022, donde las selecciones mejor clasificadas participaron en la final.
¿Es seguro apostar utilizando sus pronósticos? No. Aunque nuestro modelo es detallado y puede ser efectivo, el mundo de las apuestas y los mercados de predicción es extremadamente complejo y han demostrado ser difíciles de superar. Además, para evitar pérdidas, las apuestas deben superar el margen que las casas establecen.
¿Se publican otros pronósticos? Sí, cada año más personas generan pronósticos. Existen modelos académicos, de aficionados y empresas que publican sus predicciones, junto a plataformas dedicadas a la predicción.
Detalles técnicos
¿Qué es el ránking Elo? Es una métrica que evalúa la fuerza de cada equipo basándose en sus resultados. Cada equipo cuenta con un puntaje —sus puntos Elo—, que se intercambian tras cada partido. Si un equipo menos favorecido gana, el intercambio es mayor. Los rankings Elo se utilizan en deportes y videojuegos y son efectivos para organizar partidos entre oponentes de nivel similar.
Este año, hemos incorporado una métrica de pedigrí, que refleja el ránking promedio de una selección en los últimos diez años, con el fin de anticipar retornos a la media en rendimiento. Esto se traduce en una antesala para predecir resultados.
¿Por qué considerar el valor de las plantillas? Debido a que las selecciones juegan pocos partidos competitivos, es complicado medir su nivel antes de una gran cita. Por eso, utilizamos el valor de mercado ajustado por la edad de los jugadores y el país en el que juegan como parámetros adicionales para fortalecer nuestras predicciones.
¿Cómo funciona el modelo de partidos? Hemos desarrollado un modelo que estima los goles que marcará cada equipo según métrica de fortaleza. Considera varias circunstancias, como la relevancia del torneo y si se juega en casa o fuera.
Estas variables se eligen porque han demostrado mejorar la predicción a lo largo del proceso de validación. Se han descartado otras variables, como la distancia al lugar del torneo, debido a que no aportan valor en las fases finales.
El modelo utiliza una distribución de tipo Poisson para simular los goles, un método consolidado en estudios estadísticos. También se ha incorporado un efecto que aumenta la probabilidad de empates y se optó por predecir goles en lugar de victorias directas, lo que ayuda a gestionar las fases de grupos y las prórrogas.
¿Qué nivel de acierto se puede esperar del modelo? Se ha entrenado con una base de datos de casi 19,000 partidos desde 2004, incluyendo partidos de Mundiales y Eurocopas. Este modelo acierta el resultado en un 59% de los partidos y logra un porcentaje más alto cuando se trata de partidos en casa.
Con esta versión hemos utilizado inteligencia artificial, lo que mejora la precisión en comparación con modelos anteriores, proporcionando un avance significativo en todas las métricas evaluadas.
