En los últimos días, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el campo de las matemáticas de manera sorprendente. OpenAI logró refutar un problema planteado por el célebre matemático húngaro Paul Erdős en 1946, un enigma que había eludido a los expertos durante décadas. Poco después, Google DeepMind anunció la solución a otros nueve problemas matemáticos, incluyendo dos que habían permanecido sin respuesta durante 50 años. Estos avances representan hitos significativos en la aplicación de la IA en un ámbito tradicionalmente elitista como lo son las matemáticas, que recientemente vieron cómo una máquina resolvía todos los problemas de unas Olimpiadas matemáticas.
Jeremy Avigad, profesor de Filosofía y Matemáticas en la Universidad Carnegie Mellon, comentó sobre el logro de OpenAI: “Es un logro matemático considerable”. Javier Gómez Serrano, catedrático en la Universidad Brown que había colaborado con Google para resolver el complejo problema de las ecuaciones de Navier-Stokes, considera que estamos ante un “punto de inflexión real” en el campo.
Today, we share a breakthrough on the planar unit distance problem, a famous open question first posed by Paul Erdős in 1946.
For nearly 80 years, mathematicians believed the best possible solutions looked roughly like square grids.
An OpenAI model has now disproved that… pic.twitter.com/j2g3Ze0zEG
— OpenAI (@OpenAI) May 20, 2026
Reacción de la comunidad matemática
El impacto de estos avances ha llevado a la comunidad matemática a reflexionar sobre el papel de la IA en su disciplina. La Declaración de Leiden sobre IA y Matemáticas ha sido articulada, sugiriendo la necesidad de declarar el uso de IA en artículos científicos y establecer la autoría humana.
Este cuestionamiento también se apoya en la reflexión sobre el valor humano en el desarrollo matemático: a pesar de la sofisticación de la IA, los matemáticos están tratando de comprender cómo se integrará esta tecnología en su trabajo. La profesora Petra Schwer de la Universidad de Heidelberg sostiene que, aunque habrá un impacto, “seguirá habiendo lugar para los matemáticos”. La IA, afirma, es simplemente otra herramienta dentro del toolkit del matemático.
La dualidad de la IA en matemáticas
Gómez Serrano añade que la clave radica en el pensamiento crítico: “La ventaja no está solo en saber usar la IA, sino en poder identificar cuándo esta puede fallar”. Demis Hassabis, fundador de DeepMind, también reconoce las limitaciones de los sistemas actuales de IA, afirmando que aún están lejos de alcanzar el nivel de un gran matemático como Ramanujan.
Avances y desafíos
El trabajo de OpenAI, Google y otras startups se enfoca en resolver problemas significativos para captar atención y asegurar inversiones. Sin embargo, este entorno competitivo también plantea desafíos éticos, según Avigad, quien subraya que en el ámbito académico, saltarse las normas de atribución puede dañar la reputación.
A pesar de los titulares impactantes, muchos matemáticos consideran que los cambios en el campo son graduales. Thomas Bloom, de la Universidad de Manchester, aclara que, aunque se han visto algunas soluciones nuevas, aún no se ha producido un cambio radical. Sam Livingstone, de University College London, señala que, si bien ha habido un aumento del 20-30% en los envíos a revistas prestigiosas, la mayoría de estos trabajos adicionales aún no cumplen con los estándares de calidad esperados.
En la actualidad, la IA aún no es omnipresente entre matemáticos destacados; algunos la utilizan con frecuencia, mientras que otros apenas la conocen. Livingstone describe a los matemáticos como un grupo relativamente conservador que podría cambiar su postura si la efectividad de la IA se convierte en evidente.
El futuro de la matemática frente a la IA
Si la aceleración del progreso ocurre, el campo matemático enfrentará un debate crucial: ¿qué papel ocuparán los humanos en una disciplina cada vez más automatizada? Avigad menciona que las matemáticas son más que un simple juego: “Son una parte fundamental de cómo damos sentido al mundo”. El desafío radica en cómo se empleará la IA en este contexto.
Esta transformación también deberá reflejarse en la educación, apuntó Gómez Serrano, sugiriendo la necesidad de que los estudiantes adquieran habilidades correlacionadas con la matemática moderna en la era de la IA.
