Percepción de España a través de los chatbots de IA

La imagen que ofrecen los chatbots sobre España revela jerarquías y estereotipos, más que una representación equilibrada del país. Cuatro comunidades autónomas destacan notablemente: Cataluña, Madrid, Andalucía y País Vasco, mientras que Comunidad Valenciana y Galicia también tienen cierta relevancia. Otras regiones, en cambio, son mencionadas con menos frecuencia y a menudo se reducen a tópicos como turismo, vino, y despoblación.

Análisis de la percepción regional en los chatbots

Para comprender cómo los chatbots perciben y representan España, se llevó a cabo un estudio por Acceso, utilizando su herramienta de análisis Aira. Esta investigación involucró realizar numerosas preguntas a dos modelos de chatbots: ChatGPT y Grok. Jesús Bélmez, director de Acceso Intelligence, señala que aunque las preguntas no replican exactamente las consultas de usuarios reales, simulan interacciones plausibles que exploran la dinámica cultural, económica y social de las comunidades autónomas.

El informe concluyó con 3,264 respuestas que reflejan cómo estas comunidades se agrupan en diferentes niveles. Un primer anillo incluye las mencionadas comunidades predominantes, mientras que un segundo anillo engloba territorios con roles más definidos, como Canarias y Baleares como islas turísticas, y Castilla y León como el interior de España. Otras regiones, como La Rioja y Extremadura, son citadas principalmente mediante estereotipos específicos, lo que indica una representación sesgada.

El papel de los chatbots como enciclopedias modernas

En un periodo de tres años, los chatbots han pasado a ser una fuente informativa clave, desplazando a enciclopedias, Google y Wikipedia en consultas. La manera en que estos modelos responden y los datos que utilizan para formarse influencian las percepciones de millones de usuarios. Sin embargo, su funcionamiento y criterios de priorización siguen siendo un misterio en gran medida.

Brandon Stewart, experto de Princeton, destaca que aunque cada respuesta de un chatbot puede variar, todas se fundamentan en datos de entrenamiento comunes. Esto significa que la forma en que se prioriza la información juega un papel crucial en la percepción general de regiones como Cataluña, cuyo impacto mediático ha sido significativo por el procés independentista.

Investigaciones académicas indican que los modelos tienden a perpetuar narrativas dominantes, especialmente en contextos donde las lenguas con menos recursos son menos representativas. Arid Hasan, de la Universidad de Toronto, explica que las consultas en inglés, por ejemplo, frecuentemente reflejan interpretaciones oficiales, mientras que en lenguas menos predominantes, las respuestas pueden ser distintas.

Factores que afectan la selección de respuestas

La selección de respuestas por parte de los chatbots está influenciada por variables como la distribución de los datos de entrenamiento y la notoriedad de ciertos temas en línea. Los acontecimientos con mayor cobertura tienden a ser más visibles en las respuestas generadas por estos modelos, lo que puede explicar el predominio del procés en el relato sobre España.

El estudio revela que GPT-5.4-mini tiene una aproximación más cautelosa y reconoce la pluralidad del país, aunque también presenta omisiones. Por su parte, Grok 4.1-fast proporciona más detalles, pero a veces a expensas de la precisión y la diversidad cultural.

Finalmente, es importante recordar que la IA no es un sistema neutral; se nutre de datos generados en contextos sociopolíticos específicos. Así, lo que se podría considerar como un comentario objetivo de un chatbot puede estar influenciado por narrativas previas y la cobertura mediática, evidenciando la complejidad de la información que ofrecen.