Impacto de la IA en el Mercado Laboral: Desmitificando la Narrativa
La medición del impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral global se basa en medias verdades. Uno de los conceptos predominantes es la creencia de que la adopción de la IA incrementará la productividad sin representar una amenaza seria para el empleo. La idea comúnmente sostenida es que la IA ha llegado para ayudarnos, no para reemplazarnos.
La Productividad Aumentada por Modelos de Lenguaje Grandes
Los Modelos de Lenguaje Grandes (MLG), como ChatGPT y Gemini, tienen la capacidad de mejorar la productividad humana al realizar tareas básicas rápidamente, incluyendo traducciones, correos electrónicos, ensayos e investigaciones. Estos modelos también pueden facilitar tareas más complejas al vincular datos desconectados y decodificar conceptos técnicos.
No obstante, extrapolar esta afirmación sería incorrecto. Aunque los MLG son populares, representan solo una fracción de la IA que influencia los procesos de contratación. A nivel global, los sistemas de IA generan más de mil millones de líneas de código cada día. Un estudio del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) señala que la exposición del mercado laboral estadounidense a la IA se sitúa en casi el 12%, equivalente a 1.2 billones de dólares en valor salarial. Este estudio evaluó el impacto de la IA en 151 millones de trabajadores y concluyó que los 100,000 empleos perdidos en el sector tecnológico en 2025 son solo la punta del iceberg, con la mayor exposición en tareas administrativas y cognitivas.
La Evolución de la Inteligencia Artificial
La arquitectura de la IA está diseñada no solo para incrementar la productividad, sino también para maximizar su inteligencia artificial sustituyendo gradualmente la instrucción humana. Este ciclo evolutivo de la IA, que va de la narrow AI a la general AI, revela diferencias fundamentales con respecto a disrupciones tecnológicas anteriores como la Revolución Industrial o la expansión de Internet, a menudo utilizadas para minimizar el riesgo de desempleo estructural mundial.
Tendencias en la Creación y Pérdida de Empleo
Una segunda media verdad sugiere que la IA generará más empleos de los que eliminará. Investigaciones recientes indican que la afectación laboral por la IA se concentrará inicialmente en sectores productivos tradicionales donde las tareas son fácilmente asimilables. Un estudio del Foro Económico Mundial estima que para 2030 la IA creará alrededor de 170 millones de nuevos empleos, al mismo tiempo que eliminará alrededor de 92 millones de puestos en todo el mundo.
Si bien se espera que la IA genere millones de empleos en el sector tecnológico, muchos de estos serán efímeros, ya que desaparecerán a medida que las máquinas mejoren su entrenamiento. Además, ya se están eliminando empleos en sectores tradicionales como el financiero, hospitalario, legal y educativo.
Desempleo Estructural y Futuro del Empleo
Un estudio de Goldman Sachs Research desafía la noción de que la IA no provocará desempleo estructural. El informe destaca que, a lo largo de la historia, la tecnología ha creado más empleos de los que ha eliminado, evidenciado por el crecimiento del empleo en las últimas ocho décadas.
Sin embargo, tanto el argumento sobre la productividad incremental de la IA como la discusión sobre la creación de nuevos empleos frente a los que se eliminan presentan dos falacias fundamentales.
Falacias Estructurales en el Discurso Actual
La primera falacia es algorítmica. La IA no está diseñada evolutivamente para asistir, sino para aprender de los humanos y superar su capacidad de hacer ciertas tareas. Por lo tanto, tanto la prometida productividad incremental como los medios cálculos de nuevos empleos son, en el mejor de los casos, temporales.
La segunda falacia es evolutiva. Las proyecciones actuales hacen suposiciones que impiden extrapolar datos de manera confiable. La IA de 2025 no será igual a la de 2027 o 2030; su evolución no es lineal. Cambios estructurales en los modelos de lenguaje a gran escala se observan cada pocos meses, y la IA está comenzando a generar inputs tecnológicos independientes con resultados impredecibles.
La Incertidumbre del Futuro Laboral
La pregunta que surge es inevitable: Si no podemos predecir el estado de la IA en tres meses ni sus consecuencias tras la integración cuántica, ¿cómo podemos descartar, basándonos en la evidencia actual, la posibilidad de un desempleo estructural a nivel global?
