La llegada del siglo XXI ha marcado el inicio de una evolución significativa en el ámbito empresarial: la transformación digital ha dado paso a la transformación inteligente. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un elemento fundamental, impulsando una revolución continua que exige rápida adaptación y respuesta por parte de las organizaciones. La modernización de sistemas heredados, que incluyen procesos críticos para las empresas, ha cobrado relevancia como nunca antes. La presión por adaptarse a las demandas del mercado es innegable, y tanto los comités de dirección como los equipos responsables de datos son conscientes de ello.
La migración de plataformas de datos heredadas: un reto superable
Migrar décadas de datos y lógicas integradas hacia plataformas modernas es un desafío que implica altos costos, lentitud y riesgos significativos. Un fallo en este proceso puede resultar en interrupciones operativas o pérdidas de información valiosa. Aquí es donde entra AIMi, la innovadora herramienta de migración de Orbitae, parte de SDG Group, cuya especialidad radica en la inteligencia artificial.
AIMi se ha diseñado para agilizar y estandarizar las iniciativas de modernización de datos, enfocándose en proporcionar una documentación clara y trazable que facilite la comprensión de los sistemas heredados, así como en automatizar procesos para la generación de código que permita construir arquitecturas escalables y modernas.
El papel de AIMi en la migración de datos
La implementación de AIMi se da cuando las empresas deben migrar lógicas y procesos desde entornos heredados hacia plataformas de datos actuales, como Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric. Esta herramienta es especialmente relevante en las fases iniciales de decisiones estratégicas, donde los equipos deben comprender y documentar sus flujos ETL (Extract Transform Load) y los protocolos de transformación existentes.
Al abordar tanto el análisis como la ejecución del proceso de migración, AIMi garantiza una transición más controlada entre plataformas antiguas y modernas. Esto no solo reduce la incertidumbre, sino que también permite a responsables técnicos y perfiles de negocio compartir una visión común sobre el proceso.
Una sinergia entre IA y apoyo humano
AIMi se apoya en una arquitectura de IA que combina análisis y generación automatizada, pero siempre con el respaldo de expertos humanos. El proceso comienza con los denominados Agentes de Descubrimiento, que analizan el código heredado para extraer su estructura, parámetros y flujos de datos.
Este enfoque genera una “receta funcional”, que describe de manera comprensible el funcionamiento de un proceso específico. A partir de esta receta, los Agentes de Generación producen código equivalente para el entorno de destino, asegurando que la lógica empresarial se mantenga intacta independientemente del lenguaje de programación utilizado.
AIMi promueve una metodología de supervisión humana rigurosa. Los ingenieros de datos trabajan de la mano con los agentes de IA para revisar resultados, corregir interpretaciones y plantear dudas durante el proceso, evitando interpretaciones erróneas y garantizando un enfoque colaborativo y transparente.
Diseño modular y escalable de AIMi
La estructura modular de AIMi incluye conectores específicos para distintas tecnologías tanto de origen como de destino, permitiendo que la herramienta se adapte al ritmo de cualquier organización. Actualmente, AIMi cuenta con conectores para SAS, IBM DataStage, Qlik, dbt y PySpark, mientras que otros como SAP y Oracle se añadirán en los próximos meses.
Este diseño facilita el desarrollo e integración de nuevos conectores en un periodo de tiempo muy corto, lo cual es crucial en un entorno tecnológico tan diverso como el de las plataformas de datos.
Documentación y trazabilidad: aspectos clave de AIMi
Uno de los elementos distintivos de AIMi es su énfasis en la documentación. Acompañando al código migrado, la plataforma genera automáticamente paquetes completos que abarcan desde el historial hasta la lógica de transformación y las decisiones de diseño. Esto asegura una trazabilidad óptima desde la implementación hasta el destino final, facilitando así auditorías y procesos de mantenimiento a largo plazo.
En un contexto donde la gobernanza de datos y la presión regulatoria son cada vez más significativas, la transparencia proporcionada por AIMi se convierte en un aspecto esencial en los procesos migratorios. A través de la combinación de algoritmos de IA, flujos de trabajo estructurados y supervisión experta, AIMi representa una evolución de las migraciones manuales hacia un enfoque industrializado y escalable.
SDG Group ha reportado un notable aumento en sus capacidades tecnológicas, alcanzando un crecimiento del 73% en este ámbito entre diciembre de 2024 y diciembre de 2025. AIMi se posiciona como un elemento clave de la estrategia de Orbitae AI Elements, que busca integrar la IA para generar un impacto tangible, potenciando la experiencia humana durante el proceso de modernización de arquitecturas de datos.
