La Inteligencia Artificial y el Género: Un Problema de Sesgos
La inteligencia artificial (IA) refleja el contexto social en el que opera y, por tanto, puede estar parcializada. Al preguntarse si «¿la IA es machista?», un motor de IA responde que sí, argumentando que puede perpetuar sesgos de género. Esto sucede porque la IA no es neutral y sus resultados a menudo reflejan prejuicios presentes en los datos con los que ha sido entrenada. Sin embargo, como cualquier sistema, tiene potencial de corrección y, si se implementa adecuadamente, puede ser una herramienta para mitigar estas inclinaciones humanas.
La Falta de Imparcialidad en la Tecnología
A pesar de que la tecnología parece objetiva, investigaciones recientes indican que no es imparcial. Un estudio de Harvard sugiere que los modelos de lenguaje reflejan respuestas similares a las de poblaciones WEIRD (occidentales, blancas, ricas y urbanas). Otro estudio realizado por investigadoras de la Universidad de Los Andes y la firma Quantil en Colombia revela que los modelos de IA también reproducen sesgos en español, subrayando la influencia de la herencia cultural y lingüística en sus respuestas.
La Inclusión Financiera: Un Desafío para las Mujeres
Brigitte Brousset, CEO de GOW, una startup mexicana de IA, destaca la importancia de utilizar modelos no sesgados para evitar la exclusión basada en el género. En el ámbito económico y financiero, las brechas que afectan a las mujeres son particularmente notorias. Según datos de BBVA y la CEPAL, las mujeres en México ganan, en promedio, un 20% menos que los hombres.
Además, las cifras muestran que las mujeres tienen menor acceso a productos bancarios, como cuentas para el retiro y seguros. Por ejemplo, el 51% de los hombres posee una cuenta para el retiro, mientras que solo el 34% de las mujeres las tienen. Esto las coloca en una situación de mayor vulnerabilidad económica y refleja condiciones de trabajo más precarias, acentuadas por la informalidad laboral. Las barreras culturales también son un factor significativo; el 53,2% de la población opina que cuando las mujeres trabajan, sus hijos sufren, una cifra que está entre las más altas de la OCDE.
La Tecnología como Aliada en la Inclusión
Brousset también enfatiza que la IA no debe ser un sistema que se entrena una sola vez, sino que debe revisarse constantemente para evitar amplificar sesgos. La IA opera identificando patrones en grandes volúmenes de datos mediante modelos de aprendizaje automático. Modelos conversacionales como ChatGPT y sistemas agénticos pueden operar autónomamente para cumplir objetivos específicos, como un vehículo que detecta obstáculos.
Ejemplos Positivos de Inclusión Financiera
En este contexto, la fintech Kueski ha logrado una paridad en su base de clientes gracias al uso de IA. A pesar de que solo el 30% de las mujeres en México tiene acceso a crédito formal, estas presentan mejores historiales de pago. Lisset May, vicepresidenta de Ventas de Kueski, menciona que el 50% de sus clientes y empleadas son mujeres. Laempresa utiliza más de 400 variables en sus algoritmos para aprobar créditos, sin tener en cuenta el género.
La inclusión de las mujeres en el ámbito financiero va más allá de la equidad; también es vital para el crecimiento económico. Las mujeres que generan ingresos estables suelen reinvertir en educación, salud y alimentación de sus familias, produciendo efectos positivos en futuras generaciones. Además, su participación en la toma de decisiones empresariales representa el punto de vista de la mitad de los consumidores a nivel global.
Desigualdades en Devoluciones Fiscales
Un estudio de Taxdown revela que las mujeres reciben, en promedio, 2,549 pesos menos en devoluciones fiscales que los hombres, lo que refleja una diferencia en ingresos y, por ende, en impuestos. Además, el 60,5% de los trámites fiscales benefició a los hombres.
