Google alcanza la «ventaja cuántica práctica» en resolución de problemas complejos

Google alcanza la "ventaja cuántica práctica" en resolución de problemas complejos

Google Anuncia un Avance Significantemente Cuántico

Con una prudencia mayor que la mostrada en 2019, cuando la compañía celebró su «supremacía cuántica» en Nature, Google ha comunicado este miércoles haber alcanzado la “ventaja cuántica práctica”. Este avance permite la resolución de problemas complejos en un tiempo record: un cálculo que al segundo superordenador más potente del mundo, el Frontier, le llevaría 3,2 años, Google lo ha realizado en poco más de dos horas.

El Algoritmo Quantum Echoes

Este logro se atribuye a un nuevo algoritmo denominado Quantum Echoes, que utiliza “protocolos repetidos de inversión de tiempo”. Según los investigadores, este método permite solucionar problemas que actualmente son intratables con supercomputadoras clásicas. En su investigación publicada en Nature, Google detalla que el tiempo que habría requerido este cálculo al Frontier sería 13.000 veces mayor, subrayando que se sitúa “más allá del ámbito de la computación clásica”.

Medición Molecular y Aplicaciones Futuras

Además de reclamar esta ventaja cuántica, Google resalta que el algoritmo es “práctico y aplicable a sistemas físicos reales”. La investigación expone mediciones moleculares utilizando Quantum Echoes, cuyos resultados son comparables a los obtenidos mediante resonancia magnética nuclear (RMN). Esta técnica permite determinar la estructura y composición de moléculas mediante interacciones atómicas en un fuerte campo magnético. Aunque se califica como prueba de concepto, los investigadores visualizan desarrollos útiles en los próximos cinco años.

Puede tener muchas aplicaciones tecnológicas y ser un paso importante hacia la ventaja cuántica en procesos útiles

Alberto Casas, profesor del Instituto de Física Teórica (CSIC-UAM)

Opiniones de Expertos

El doctor Alberto Casas, del CSIC, destaca la importancia del algoritmo en la recuperación de información degradada en sistemas cuánticos. Según él, el protocolo de inversión cuántica permite recuperar correlaciones que serían imposibles con simuladores clásicos. No obstante, observa que la revisión externa de la investigación aún está pendiente.

Por su parte, Harmut Neven, vicepresidente de Ingeniería de Google, enfatiza el potencial de las computadoras cuánticas en investigaciones científicas. “Los impedimentos en el descubrimiento de fármacos son problemas a nivel molecular que son el dominio de la computación cuántica”, señala.

La computación cuántica habla el lenguaje de la naturaleza y lucha contra esa complejidad

Harmut Neven, Google

Resultados Verificables y Aplicaciones Prácticas

Michel Devoret, premio Nobel de física y científico jefe de Google Quantum, resalta que los resultados del algoritmo son verificables y pueden ser replicados por otras computadoras cuánticas. Thomas O’Brien, investigador en Google Quantum AI, señala la relevancia de la verificabilidad en el camino hacia aplicaciones en el mundo real.

El equipo ha realizado la “primera aplicación práctica” del Quantum Echoes, enfocándose en medir distancias a niveles que no pueden ser abordados por técnicas actuales. “Podemos hacer predicciones sobre sistemas del mundo real”, destaca Neven.

El Futuro de la Computación Cuántica

La investigación involucró a más de un centenar de científicos de 16 instituciones y busca evidenciar que los experimentos basados en la información cuántica en espectroscopía de resonancia magnética pueden facilitar la determinación de estructuras moleculares y propiedades difíciles de conocer a través de métodos convencionales.

Usando el procesador cuántico Willow y circuitos AlphaEvolve, el equipo ha demostrado la utilidad de la computación cuántica en la medición de moléculas como tolueno y dimetilbifenilo, logrando una precisión similar a las mediciones espectroscópicas independientes.

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