En el año 2019, tres estudiantes de la Tisch School of the Arts de la Universidad de Nueva York se unieron para innovar en el ámbito audiovisual mediante el uso de redes neuronales. De esta colaboración surgió Runway, la primera herramienta comercial de generación de vídeo impulsada por inteligencia artificial (IA), que fue lanzada un año y medio antes de las versiones de Sora y Google Veo 2, de OpenAI y Google, respectivamente.
Cristóbal Valenzuela, originario de Santiago de Chile y CEO de Runway, anunció durante la Web Summit en Lisboa una pronta expansión del uso de vídeos generados por IA en diferentes sectores. A pesar de las prometedoras aplicaciones de la IA en la generación de texto, Valenzuela advirtió que las incertidumbres relacionadas con la creación de vídeo son aún mayores.
Aplicaciones en la industria audiovisual
Pregunta. ¿Cómo están utilizando las herramientas de Runway en la industria audiovisual?
Respuesta. Muchos profesionales usan Runway para editar y crear escenas en la producción cinematográfica, tanto para proyectos de gran escala como para la postproducción. Por ejemplo, si deseas agregar un efecto especial a una escena, puedes generarlo con Runway y luego integrarlo en programas de edición tradicionales.
Expansión a otros sectores
P. ¿Y en qué otras áreas se están implementando estas herramientas?
R. Inicialmente, el cine ha sido nuestro foco, pero ahora se utilizan en publicidad, marketing, diseño y videojuegos. También hay un notable uso en arquitectura.
P. ¿Puede dar un ejemplo en arquitectura?
R. Tradicionalmente, crear un render arquitectónico es un proceso complicado. En Estados Unidos, el estudio KPF ha utilizado nuestras herramientas para simplificar inmensamente esta tarea. Simplemente subes tu imagen y el modelo genera un vídeo en apenas 10 segundos, lo que resulta mucho más rápido y económico que los métodos anteriores.
Impacto en la producción
P. En proyectos como la serie House of David, se ha mencionado una reducción significativa en los tiempos de producción.
R. Así es, hemos visto cómo el tiempo de producción se puede acortar drásticamente, pasando de semanas a días e incluso de meses a días en la creación de escenas complejas y costosas. Además, los presupuestos también se han reducido considerablemente.
Preocupaciones laborales y futuras oportunidades
P. Muchos trabajadores del sector audiovisual temen por sus empleos. ¿Qué les diría?
R. La historia muestra que la tecnología transforma trabajos. Aunque algunos empleos desaparecerán, también surgirán nuevas oportunidades en áreas relacionadas con la IA. Por ejemplo, aunque hoy se necesita personal capacitado en filmación y edición, en el futuro se requerirá gente que maneje herramientas de IA para crear y modificar vídeos.
P. ¿Qué tipo de nuevos empleos podrían surgir?
R. La IA requerirá habilidades diferentes. Será necesario contar con profesionales capacitados en el uso de estas herramientas, que sepan generar y editar vídeos de forma innovadora.
Retos actuales y el futuro del contenido de IA
P. ¿Cuál es el principal límite actualmente en la generación de vídeos con IA?
R. La creación de contenido de larga duración, como películas de 60 a 90 minutos con consistencia narrativa y de personajes, aún no es viable, aunque es algo a lo que nos acercamos rápidamente. Otra meta es la posibilidad de generar contenido en tiempo real, como tutoriales personalizados sobre diversas temáticas.
Aplicaciones en videojuegos
P. ¿Es posible generar videojuegos manteniendo la consistencia en personajes y escenarios usando IA?
R. Estamos cerca de poder crear los píxeles en tiempo real, pero la lógica del juego aún necesita ser resuelta. La dinámica del juego y el estado del entorno son áreas que estamos investigando.
P. ¿Cómo se diseña actualmente un entorno de videojuego?
R. Generalmente, un equipo de diseño es responsable de crear todos los escenarios y elementos. En juegos complejos, esto implica un gran tiempo de desarrollo.
P. ¿Cómo cambiará eso con la IA?
R. Con IA, no habrá un escenario preconcebido. En lugar de eso, la IA generará el entorno en tiempo real, adaptándose a las acciones del jugador.
Afrontando la propiedad intelectual
P. La propiedad intelectual sigue siendo un tema controvertido. ¿Cómo entrenan sus herramientas?
R. Trabajamos con diversos estudios de Hollywood para entender sus necesidades en cuanto a protección de contenidos. Actualmente, tenemos programas de licenciamiento para ayudarles en este aspecto.
P. ¿Cuánto faltará para que plataformas como Netflix o Amazon Prime permitan a los usuarios crear películas o series con IA?
R. Creo que estamos a meses de ver esto. La tecnología ya es capaz, y lo que falta es resolver cuestiones logísticas y de distribución. Aunque quizás no se generen películas de largo metraje, los usuarios podrán crear contenido en la plataforma.
