El algoritmo de X favorece el contenido conservador en detrimento de la verdad

El algoritmo de X favorece el contenido conservador en detrimento de la verdad

El Algoritmo de X Amplifica Contenido Político de Derecha

Las redes sociales se han convertido en una fuente esencial de información para la sociedad actual. X (anteriormente Twitter) se destaca entre estas plataformas como un importante medio de comunicación. Un análisis reciente, que incluyó 4.965 perfiles, ha revelado cómo el feed algorítmico de X, propiedad de Elon Musk, tiene una tendencia a favorecer contenido de derecha y a promover cuentas de orientación conservadora.

Este estudio, publicado en la revista Nature, se llevó a cabo seis meses después de la adquisición de Twitter por Musk y un año antes del respaldo que este ofreciera a la campaña de Donald Trump en 2024. Este periodo marcó un cambio significativo en la plataforma, con una renovación completa de su código fuente que ha alterado el funcionamiento histórico de la red social.

Teorías de Polarización y Desinformación

Durante años, se ha hablado de las “cámaras de eco” y las “burbujas de filtro” en las redes sociales, señalando que sus algoritmos favorecían la polarización y la desinformación al eliminar críticas. Este estudio aporta datos empíricos que respaldan estas teorías. Mariluz Congosto, experta en análisis de redes sociales, indica que los cambios en X reflejan los intereses del nuevo propietario, quien ha apoyado teorías cuestionables como el Gran Reemplazo.

Roland Hodler, coautor del estudio y profesor de Economía en la Universidad de San Galo, señala que el algoritmo de X no es políticamente neutral. Este sistema parece favorecer a los activistas políticos por encima de los medios de comunicación, lo que podría tener un impacto significativo en la percepción pública.

Investigación sobre la Influencia Política

El estudio asignó aleatoriamente usuarios de Estados Unidos a dos tipos de feed: el algorítmico (“Para ti”) o el cronológico (“Siguiendo”). Los investigadores, provenientes de varias instituciones académicas, encontraron que los participantes mostraron un interés mayor por temas asociados al Partido Republicano, como la inflación y la inmigración, así como una inclinación a considerar “inaceptables” las investigaciones sobre Donald Trump.

A pesar de estos hallazgos, los investigadores no determinaron que el algoritmo tuviera un efecto directo en las posiciones políticas de los usuarios. Ramón Salaverría, catedrático de Periodismo en la Universidad de Navarra, advierte que aunque el estudio muestra una tendencia, no implica que los usuarios cambiaran su afinidad política, sino que hubo un ajuste en sus percepciones sobre temas concretos.

Sostenibilidad del Efecto Algorítmico

Curiosamente, desactivar el algoritmo no revertió las inclinaciones políticas de los usuarios hacia posturas más liberales. Hodler explica que incluso al desactivar el algoritmo, los usuarios seguían expuestos a contenido conservador, dado que continuaban siguiendo a las mismas cuentas.

En España, la relevancia de X se manifiesta claramente en la clase política, donde muchos políticos han utilizado la plataforma para incrementar su visibilidad, a pesar de las críticas que ha recibido Elon Musk por amplificar desinformación y atacar al gobierno español.

Sesgo de Contenido en Redes Sociales

Congosto enfatiza que X siempre ha tenido un sesgo que ahora se ha inclinado hacia lo conservador. Ella argumenta que las plataformas a menudo se alinean con el poder y su rendimiento financiero, lo que plantea preocupaciones sobre el tipo de información que es priorizada en estos espacios digitales.

El Riesgo de la Agenda Algorítmica

El análisis concluye que el algoritmo de X no solo prioriza contenido político, sino que también amplifica cuentas de activistas, en detrimento de los medios tradicionales. Raúl Magallón, especialista en desinformación, advierte sobre el cambio de la agenda de los medios a la agenda de los algoritmos, un fenómeno que podría tener profundas implicaciones sobre los temas que ocupan la atención pública.

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