Aumento de Sobresalientes en Universidades por el Uso de IA
El uso de inteligencia artificial (IA) en el ámbito académico ha provocado un notable incremento en las calificaciones de las universidades, especialmente desde la llegada de ChatGPT en 2022. De acuerdo con un estudio realizado en una universidad de Texas, el número de sobresalientes ha aumentado un 30%, siendo más evidente en asignaturas que requieren extensos trabajos escritos o programación.
Resultados del Estudio en Texas
La investigación recopila datos de medio millón de estudiantes que cursan 319 asignaturas y revela que no solo las calificaciones han aumentado, sino que las notas medias son cada vez más altas. Curiosamente, los estudiantes que más aumentan sus notas son aquellos que previamente se encontraban en la franja media y alta, y no aquellos al borde del suspenso. Igor Chirikov, investigador del Centro de Estudios sobre Educación Superior en la Universidad de California en Berkeley, destaca que la IA colabora en el empuje hacia arriba de los estudiantes que ya cuentan con un buen rendimiento académico.
Fraude Académico y Uso de IA
Un segundo estudio publicado por la revista Science revela que aproximadamente el 9% de los estudiantes ha incurrido en trampas utilizando IA. Este análisis, basado en datos de 2024, sugiere que el uso indebido de IA ha ido en aumento. Los resultados preliminares para 2026 indican un crecimiento significativo en el uso de herramientas de IA en universidades. Las carreras con altas tasas de trampas son las de economía (17%) y periodismo (16%), mientras que biología muestra un bajo uso de IA para hacer trampas (5%). René Kizilcec, coautor del estudio y profesor en la Universidad de Cornell, sugiere que las diferencias pueden estar relacionadas con el tipo de tareas y el perfil de los estudiantes en cada carrera.
La Inflación de Sobresalientes: Un Fenómeno Histórico
La tendencia de elevar la cantidad de sobresalientes no es nueva. En Harvard, la proporción de estudiantes que reciben calificaciones máximas se duplicó del 24% en 2005 al 60.2% en 2025. Anteriormente, esta inflación se debía a los intereses de los profesores en mejorar sus propias evaluaciones y, por consiguiente, sus oportunidades de promoción. Sin embargo, actualmente, el impacto de la IA ha transformado el panorama, permitiendo que estudiantes presenten trabajos sobresalientes sin haberlos elaborado por sí mismos, un fenómeno que Chirikov denomina “desplazamiento de tareas”.
Un Problema Global
A pesar de que estos estudios se centran en universidades estadounidenses, Chirikov afirma que el fenómeno es global. Las tasas de incremento en las calificaciones no son exclusivas de EE. UU.; si los estudiantes tienen acceso a IA y los cursos se basan en trabajos escritos o de programación, las notas pueden aumentar sin que se reflejen mejoras en sus competencias reales. Las variaciones en los resultados pueden deberse a diferentes métodos de evaluación, el acceso a tecnologías de IA y las políticas institucionales.
Enfrentando el Desafío de la IA en la Educación
La creciente preocupación por el aumento de sobresalientes y el fraude académico no sorprende a educadores y estudiantes. Sin embargo, abordar este problema representa un gran reto. Algunas instituciones han comenzado a solicitar a los estudiantes que detallen su uso de IA en sus trabajos, aunque esta estrategia no se aplica a todas las asignaturas. Chirikov sugiere tres enfoques: utilizar espacios supervisados para evaluar habilidades individuales, clarificar el uso aceptable de la IA en el contexto educativo y rediseñar las tareas de forma que integren la IA de manera controlada.
El mayor obstáculo radica en convencer a los estudiantes de que el uso indebido de la IA no es una opción sostenible. Kizilcec menciona que la evaluación de tareas que no pueden ser realizadas con IA puede incentivar a los estudiantes a aprender las competencias fundamentales. Fomentar habilidades metacognitivas es crucial para ayudar a los estudiantes a determinar cuándo es válido aplicar un esfuerzo genuino en una tarea.
